分卷(118)（2 / 2）

阿诺德教授为克拉夫的行为不齿，却更关心远在中国的光量子。

他问：芯片进展到什么程度了？

面对自己的老师，邵炼勾起温柔笑意，知无不言，已经可以加载完整的万物系统了。

一枚芯片可以实现体积庞大服务器的所有功能，完美的让万物系统稳定运转，同时拥有光量子计算机的运行效率和人工智能计算机的识别能力。

这样的结果令人振奋。

只要解决了芯片传导的各项问题，就能够实现光量子计算机的商用。

比现有集成电路计算机更快、更智能，无限近似人类对未来计算机的想象。

唯一的困难，可能是万物系统的识别和学习能力。

沈明洲曾经的尝试，都是利用万物系统，简单实现基础机械智能，现在却有了更重要的任务

让万物主动学习，利用光量子计算能力，实现真正的智能化。

人工智能系统的识别和学习，大部分依靠实验室导入数据，不断进行模拟和尝试。

沈明洲明白万物系统的极限，但是他不清楚要怎么去让它充分学习和领悟知识，成为一台光量子计算机的智慧中枢。

高科手上拥有医疗、警务、智慧城市各大板块数据，就算全部传导到万物系统之中，也只是实现了最基础的获取，达不到思考和响应。

于是，刚刚完整出现于实验室的万物系统，拥有超出想象的运算能力，能够取代大型服务器，实现实验室运算测试。

但他们需要足够多的测试，来反馈数据传输的压力和光量子计算机商用的可能性。

万物系统的极限，芯片承载能力的极限，人性化智能化的极限，都急需更多的数据，输入万物系统的智慧中枢。

只靠实验室的研究员，绞尽脑汁的查找漏洞，总归有缺陷。

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