第303章（2 / 2）

总的来说，林十里对自己这几年的发展很满意。

计划赶不上变化，顾南本没打算在天光待这么多年。

一开始她只是想把唤醒系统的核心数据收归己用，后来发现系统算法有漏洞，她与林十里的世界融合很可能就由那个漏洞造成。

谁也无法解释它为什么会作出从3001个人中挑选出顾南与林十里进行世界融合的决策，但它对现今稳定发展的唤醒项目无疑是一个威胁。

经过一轮接一轮的商议，易敬容决定给算法升级，于是顾南从一名普普通通的研究员摇身一变成为升级组的小组长。

在这期间，顾南做过其他行业的尝试，如游戏制作，app开发，不难，但宣发上架环节她无法掌控，还得花大量时间在应酬业务上，学不到多少新东西，还赚不到理想的金额。

试了两次顾南就放弃了，决定调转方向深耕大模型开发。

然后顾南遇到了新的挑战，想进入京都任何一所ai智能研究院，都必须要有一块更大的敲门砖——硕士或博士文凭。

顾南只能一边上班一边考研一边琢磨自己的模型。这几年大模型开发很卷，同质化严重，顾南不想和大家卷一样的东西，于是撇开深度学习神经网络，一头钻进混沌神经网络。

又两年，顾南30岁，拿到硕士学位证，成功入职研究院继续基于混沌神经网络的模型的开发。

在顾南32岁这一年，由她主导开发的firmament模型正式完成。

firmament一经完成就在ai领域掀起了巨大的风浪，许多人都说，未来很长一段时间内，针对生物的生命系统基因编码的构建与进化，基因编码漏洞修复的研究将迎来爆发式的产出与变革。

顾南没有太多精力去关注自己掀起的巨浪，大模型不好玩了，她扭头去忙ai4sicen

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