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因为它还没完全成型。

索契周期他提交了与科研院校、体育大学的项目合作申请，之后一续再续，当前的进展算是很不错。

这次用到的黑科技, 是由一家名为鲲鹏高科的技术公司主研的gs追踪系统。

它的技术原理并不算复杂，只是在动作识别和计算量上, 是个很大的挑战。而且使用时的花费颇高, 当前是辅助丛澜他们日常训练的一款软件。

从最开始笨拙的动作捕捉技术到后来的设备轻量化, 以及近两年所新研发出的利用红外线追踪花滑选手的动作和路线, 以ai技术制作3d模型, 测速、追踪、分析，这部分的研究已经做到了相当成熟的程度，在丛澜他们的日常专项训练里发挥了很大的作用。

丛澜他们的科学化系统化训练的进步是飞速的, 目前的困点是数据过大难以处理, 初晓山他们在做的一方面就是这个。

科技本来就可以辅助体育发展, 像是2012年, 鹰眼系统成功进驻排球赛场, 它的到来推动了排球体育的发展，“鹰眼挑战”成为了一大看点，教练和球员如何把握这每局的两次机会, 谁挑战一向成功, 更是球迷们津津乐道的事。

人眼总有极限, 但科技没有。

gs跟鹰眼系统类似，不过也不是一模一样, 它的研发是为了花样滑冰, 更有针对性。

之所以现在无法运用于赛事, 是因为花滑选手的运动轨迹变化多、复杂性高、动作识别困难等等，一场比赛涉及到的参赛选手过多, 远比只对丛澜等人追踪要困难得多。

托举、旋转、跳跃、燕式、转体步伐……想也知道这是多么大的一个工程量。

而gs没有成为完成体，是因为对它的构想要较为复杂，主创那边的设定是，冰面上发生的一切都将会被记录、追踪、模拟成型，最后得到

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